IBM SPSS Statistics по-прежнему используется по умолчанию в курсах методологии общественных наук, но пробная версия заканчивается через несколько недель, а полная лицензия рассчитана скорее на учреждения, чем на отдельных пользователей. Студенты натыкаются на стену, когда падает университетский VPN или когда они заканчивают учебу и корпоративная лицензия отбирается. Мы протестировали 7 альтернатив SPSS на Windows, macOS и Linux, распределив их по тому, насколько близко они воспроизводят рабочий процесс SPSS, который большинство людей изучали в школе.
Приведенные ниже варианты включают инструменты с открытым исходным кодом, которые соответствуют SPSS диалоговое окно за диалоговым окном, статистические среды, которые заменяют указание и щелчок на написание скриптов, а также коммерческих конкурентов, ориентированных на те же корпоративные бюджеты. Каждый оценивается по охвату тестов, размеру набора данных, представлению результатов и по тому, насколько болезненна на самом деле миграция существующего файла .sav.
Быстрое сравнение
| Приложение | Лучше всего для | Бесплатный уровень | Платная версия начиная с | Поддержка файлов SPSS |
|---|---|---|---|---|
| JASP | Диалоги в стиле SPSS, фокус на байесовском методе | Да (бесплатно) | Бесплатно | Да |
| Jamovi | Диалоги в стиле SPSS, модульная архитектура | Да (бесплатно) | Бесплатно | Да |
| R (с RStudio) | Написание скриптов и воспроизводимость | Да (бесплатно) | Необязательно Posit Cloud | Через пакет haven |
| PSPP | Прямой клон SPSS в GNU | Да (бесплатно) | Бесплатно | Да |
| Stata | Коммерческое написание скриптов и графика | Пробная версия | Однопользовательская лицензия | Да |
| Python (pandas + statsmodels) | Анализ с приоритетом кода и конвейеры ML | Да (бесплатно) | Бесплатно | Через pyreadstat |
| SAS | Корпоративная аналитика и соответствие требованиям | SAS OnDemand для учебных заведений | Корпоративное ценообразование | Да (с DI) |
Почему люди переходят с SPSS
Лицензия — это главная причина. Индивидуальные лицензии рассчитаны для учреждений, подписка выросла в стоимости при недавних продлениях, а вечную лицензию на предыдущие версии сложнее найти. Студенты, потерявшие доступ через кампус после выпуска, обычно вынуждены переучиться на что-то другое, поэтому переход происходит на раннем этапе.
Пользователи на r/statistics и r/AskStatistics выдвигают три повторяющихся практических жалобы. SPSS плохо работает с очень большими наборами данных без издания Server. Результаты закреплены в окне Viewer, а экспорт в современный формат (LaTeX, Markdown, даже чистый Word) требует плагинов или тщательной ручной очистки. Редактор синтаксиса, хотя функциональный, отстает от современных сред написания скриптов в автодополнении, контроле версий и инструментах воспроизводимости.
Исследователи также переходят по методологическим причинам. Байесовское умозаключение все чаще требуется журналами психологии, а байесовский интерфейс JASP работает с этим рабочим процессом лучше, чем SPSS. Любой, кто публикует в журналах, требующих открытого кода (Зарегистрированные отчеты, предварительные принятия), в конце концов переходит на R или Python, поскольку рабочий процесс воспроизводим по умолчанию.
7 лучших альтернатив SPSS для рабочего стола
JASP — лучшая замена в стиле SPSS с фокусом на байесовский метод
JASP — это самое близкое к «SPSS но бесплатно» в этом списке. Интерфейс использует одну и ту же виду данных плюс рабочий процесс диалоговых окон, а области вывода выглядят достаточно полированными, чтобы переместить их прямо в диссертацию. Байесовский модуль — это изюминка: каждый классический тест имеет байесовский эквивалент, а вывод сравнения моделей ясен без дополнительной настройки.
Где он не справляется: Некоторые продвинутые процедуры (смешанные модели, взвешивание сложных опросов) тоньше, чем в SPSS. Размер набора данных удобен до середины шести цифр строк; очень большие наборы данных требуют R.
Ценообразование:
- Бесплатно: полностью бесплатно, открытый исходный код
- Платно: нет
- по сравнению с SPSS: без затрат, байесовский-в-первую-очередь, более скромный в продвинутых процедурах
Загрузка: jasp-stats.org
Итоговый вывод: Выбирайте JASP, если вы хотите рабочий процесс SPSS плюс современный байесовский результат, и вам не нужны специальные процедуры.
Jamovi — лучшая модульная замена в стиле SPSS
Jamovi делит наследие с JASP и на первый взгляд выглядит почти идентично, но философия проектирования другая. Процедуры устанавливаются как модули из встроенной библиотеки, поэтому базовая установка легкая, и вы развиваете ее в соответствии с вашей работой. Интеграция R высокого класса: каждый анализ выдает лежащий в основе код R, что делает переход к воспроизводимости простым.
Где он не справляется: Охват байесовского метода тоньше, чем в JASP. Результат, хотя чистый, имеет меньше элементов управления стилем.
Ценообразование:
- Бесплатно: полностью бесплатно, открытый исходный код
- Платно: нет
- по сравнению с SPSS: бесплатно и модульно, с встроенным выходом на R
Загрузка: jamovi.org
Итоговый вывод: Выбирайте Jamovi, если вы хотите диалоги в стиле SPSS сегодня и выход на R, когда вы перерастете их.
R с RStudio — лучший для воспроизводимого и продвинутого анализа
R — это lingua franca академической статистики, а сочетание его с IDE RStudio превращает его в полный рабочий стол. Когда вы переходите порог написания скриптов, аналитическая глубина значительно выходит за пределы SPSS: каждый современный метод сначала поставляется как пакет R, многоуровневое моделирование и взвешивание сложных опросов являются родными, а графики через ggplot2 — это стандарт публикации во многих областях.
Где он не справляется: Кривая обучения реальна. Написание скриптов требует другой мысленной модели, чем диалоговые окна, и первые недели выглядят медленнее, чем SPSS.
Ценообразование:
- Бесплатно: R и RStudio Desktop бесплатны
- Платно: дополнительно Posit Cloud, Posit Workbench и Posit Connect для размещения
- по сравнению с SPSS: без стоимости для ядра, с более крутым обучением в начале
Загрузка: posit.co
Итоговый вывод: Выбирайте R, если вы планируете серьезно заниматься статистикой и хотите инструмент, который будет поспевать за областью.
PSPP — лучший прямой клон SPSS
PSPP — это бесплатный клон SPSS из проекта GNU, и сходство намеренно. Интерфейс отражает макет SPSS, совместимость синтаксиса охватывает большинство стандартных команд, и файлы .sav открываются без преобразования. Для пользователей, которые изучили SPSS и хотят ровно этот рабочий процесс без оплаты, PSPP — это путь с наименьшим трением.
Где он не справляется: Список процедур меньше, чем в текущем SPSS. Отсутствуют некоторые продвинутые модели, пользовательские таблицы и новые надстройки машинного обучения.
Ценообразование:
- Бесплатно: полностью бесплатно под GPL
- Платно: нет
- по сравнению с SPSS: одинаковый рабочий процесс, без затрат, меньше продвинутых процедур
Загрузка: gnu.org
Итоговый вывод: Выбирайте PSPP, когда совместимость синтаксиса SPSS является единственным критичным требованием, и ваши процедуры — это основной поток.
Stata — лучший коммерческий конкурент
Stata — это вторая по распространенности коммерческая статистическая пакет в учреждениях и превосходит SPSS по качеству графиков, эргономике написания скриптов и эконометрическим методам. Рабочий процесс файла .do больше похож на настоящую среду написания скриптов, чем синтаксис SPSS, документация детальна, а сообщество пользователей отзывчиво на Statalist.
Где он не справляется: Ценообразование коммерческое. Интерфейс плотнее, чем SPSS, и требует больше времени для изучения новичками.
Ценообразование:
- Бесплатно: только пробная версия
- Платно: многоуровневые однопользовательские лицензии (BE, SE, MP) с дополнительными академическими скидками
- по сравнению с SPSS: сопоставимая стоимость, лучшие графики и написание скриптов
Загрузка: stata.com
Итоговый вывод: Выбирайте Stata, если вы работаете в экономике или эпидемиологии и хотите коммерческий инструмент с лучшими значениями по умолчанию, чем SPSS.
Python с pandas и statsmodels — лучший для анализа с приоритетом кода
Python затмил SPSS в рабочих процессах, которые объединяют статистику с инженерией данных. Библиотека pandas обрабатывает фреймы данных в масштабе, statsmodels и scikit-learn охватывают регрессию и машинное обучение, а ноутбуки Jupyter делают повествование анализа воспроизводимым. Пакет pyreadstat читает файлы SPSS .sav прямо в фрейм данных.
Где он не справляется: Нет готового GUI для некодеров. Некоторые классические статистические тесты менее удобны, чем в R, и экосистема отдает предпочтение ML и конвейерам перед проверкой нулевой гипотезы.
Ценообразование:
- Бесплатно: Python и все основные библиотеки бесплатны и с открытым исходным кодом
- Платно: нет для самого стека; дополнительное размещение ноутбуков через Anaconda Cloud и другие
- по сравнению с SPSS: без затрат, самая широкая экосистема, нет GUI
Загрузка: python.org
Итоговый вывод: Выбирайте Python, когда статистика — это одна часть большего конвейера, который включает инженерию данных или ML.
SAS — лучшая корпоративная статистическая платформа
SAS остается стандартом в фармацевтической статистике, клинических испытаниях и банковском деле. Подачи регуляторам обычно только на SAS, история валидации хорошо задокументирована, а SAS Studio плюс SAS Viya приносят пакет в браузер. Для студентов SAS OnDemand для Учреждений предоставляет бесплатный доступ к основным процедурам.
Где он не справляется: Корпоративные лицензии согласовываются, а не публикуются, и рабочий процесс тяжелее, чем SPSS для повседневного использования.
Ценообразование:
- Бесплатно: SAS OnDemand для Учреждений
- Платно: корпоративное ценообразование
- по сравнению с SPSS: тяжелее и дороже, с более сильной историей в регулируемых отраслях
Загрузка: sas.com
Итоговый вывод: Выбирайте SAS, когда требования регулятора или политика учреждения требуют этого.
Как выбрать
Выбирайте JASP, если вы учились на SPSS, хотите одно и то же ощущение и вам важны байесовские методы.
Выбирайте Jamovi, если вы хотите диалоги в стиле SPSS и чистый мост к R по мере роста.
Выбирайте R с RStudio, если вы планируете серьезно заниматься статистикой в течение многих лет и хотите защитить навыки на будущее.
Выбирайте PSPP, когда совместимость синтаксиса SPSS — это единственное требование, которое имеет значение.
Выбирайте Stata, если у вас есть бюджет на коммерческий инструмент и вы работаете в эконометрике или эпидемиологии.
Выбирайте Python, когда статистика является частью большего конвейера данных и у вас есть опыт кодирования.
Выбирайте SAS, когда требования регулятора или политика учреждения требуют этого.
Останьтесь на SPSS, если ваше учреждение платит за лицензию, вы преподаете с ее помощью или ваши существующие выходные файлы .spv должны обмениваться с коллегами.
FAQ
Могу ли я открыть файлы SPSS .sav в этих альтернативах?
JASP, Jamovi, PSPP и Stata открывают файлы .sav нативно. R читает их через пакет haven. Python читает их через pyreadstat. SAS читает их через инструменты SAS DI. Данные и большинство меток переменных передаются чисто; пользовательские таблицы и вывод viewer специфичны для SPSS и не мигрируют.
Какая альтернатива SPSS лучше всего для студентов?
JASP и Jamovi — это самые простые замены, потому что рабочий процесс соответствует тому, что преподают вводные курсы. R и Python — это лучшие долгосрочные инвестиции для любого, кто планирует исследования за пределами бакалавриата.
Есть ли полностью бесплатная альтернатива SPSS?
Да. JASP, Jamovi, R, PSPP и Python полностью бесплатны. JASP и Jamovi наиболее близки по ощущению к диалогам SPSS.
Какая лучшая байесовская альтернатива SPSS?
JASP лидирует в рабочих процессах, где байесовский метод — это первый приоритет. R предлагает максимальную гибкость через Stan, brms и rstanarm, но кривая обучения крутче. SPSS имеет байесовские процедуры, но результат менее отполирован, чем в JASP.
Могу ли я заниматься машинным обучением в этих альтернативах?
R и Python — это сильнейшие варианты для машинного обучения. Stata охватывает базовый ML с помощью lasso и байесовских команд. SAS Viya имеет полный стек ML. JASP, Jamovi и PSPP — это статистика в первую очередь, и менее ориентированы на ML.
