Статья на XDA про AI-плагины Krita, которые сравнялись с инструментами Photoshop стоимостью $120 в год, попала в волну, которая нарастала весь год. Локальная генерация изображений на потребительских GPU стала быстрее, экосистема моделей открылась, и бесплатные приложения начали делать то, за что раньше брали плату. Мы потратили последние несколько месяцев на тестирование каждого серьёзного инструмента для генерации изображений на настольном ПК. Вот семь приложений, которые действительно заслужили место на машину с Windows, macOS или Linux.
На что обратить внимание при выборе генератора изображений для настольного ПК
Большинство шума в этой области — просто позиционирование. Важные выборы проще:
- Локально или в облаке. Локальные приложения работают на вашем GPU, без затрат на API и без загрузки исходных изображений. Облачные приложения перекладывают вычисления и вопрос приватности.
- Свобода моделей. Некоторые приложения привязывают вас к одному семейству моделей. Другие запускают Stable Diffusion XL, Flux, SD3 и community LoRA одновременно.
- Глубина inpainting и outpainting. Генерировать изображение легко. Хорошие приложения позволяют маскировать, редактировать и расширять изображение без круговых обращений к отдельному редактору.
- Графы узлов или формы. Новичкам нужны формы; опытные пользователи хотят графы узлов (ComfyUI), которые позволяют строить конвейеры.
- Минимальные требования к оборудованию. Карта с 6GB памяти может запустить quantized SDXL и Flux. Ниже этого — предпочитайте пути на macOS с Apple Silicon или облако.
- Коммерческая лицензия. Некоторые модели запрещают коммерческое использование. Adobe и Stability получили согласие; community LoRA имеют смешанные лицензии.
Быстрое сравнение
| Приложение | Лучше всего для | Платформы | Бесплатно | Начальная цена | Минимум памяти |
|---|---|---|---|---|---|
| Stable Diffusion WebUI (Forge / A1111) | Опытные пользователи Nvidia | Windows, Linux, macOS | Да | Бесплатно | 6GB VRAM |
| ComfyUI | Рабочие процессы с графами узлов | Windows, Linux, macOS | Да | Бесплатно | 6GB VRAM |
| Fooocus | Локальная генерация для новичков | Windows, Linux | Да | Бесплатно | 4GB VRAM |
| InvokeAI | Рабочие процессы в студии | Windows, Linux, macOS | Да | Enterprise-планы по запросу | 8GB VRAM |
| Krita with AI Diffusion plugin | Художники, которым нужна генеративная заливка | Windows, Linux, macOS | Да | Бесплатно | 6GB VRAM |
| Adobe Photoshop (Firefly) | Профессионалы, которым нужна коммерческая лицензия | Windows, macOS | Пробная версия | $22.99/мес | Скромный CPU/GPU |
| DiffusionBee | Односекундная установка на Mac | macOS | Да | Бесплатно | M1 или новее |
| Draw Things | Паритет Apple Silicon и iPad | macOS, iOS | Да | Опциональный Pro-уровень | M1 или новее |
Приложения
1. Stable Diffusion WebUI (Forge / A1111) — Лучше всего для опытных пользователей Nvidia
Stable Diffusion WebUI в версиях Forge и Automatic1111 остаётся стандартом для локальной генерации изображений на GPU Nvidia. Она запускает Stable Diffusion XL, SD3, Flux и большинство community-моделей из коробки, с ControlNet, LoRA и inpainting встроенными. Релизы Forge 2026 года принесли значительное ускорение на картах Ada и Blackwell.
Где она не справляется: Установка требует Python даже с one-click установщиками. Интерфейс выглядит устаревшим рядом с InvokeAI или ComfyUI. Поддержка AMD работает через DirectML, но это не первый класс.
Цены:
- Бесплатно: open source
- Платные: нет
- Платформы: Windows, Linux, macOS (медленнее)
Загрузка: Stable Diffusion WebUI Forge на GitHub
Вывод: Выбирайте это, если у вас карта Nvidia и вы хотите максимальную гибкость.
2. ComfyUI — Лучший рабочий процесс с графами узлов
ComfyUI упаковывает генеративные конвейеры как граф узлов. Каждый шаг (кодирование текста, sampling, latent upscale, ControlNet, post-processing) — это узел, который вы соединяете. Addon Manager 2026 года скрывает грязные части установки и включает популярные custom node packs.
Где он не справляется: Визуальный граф устрашает новичков. Обмен рабочими процессами требует совместного использования JSON, который иногда ломается между версиями. Меньше помощи, чем в Fooocus.
Цены:
- Бесплатно: open source
- Платные: ComfyUI Cloud для hosted запусков, биллинг за минуту
- Платформы: Windows, Linux, macOS
Загрузка: ComfyUI
Вывод: Выбирайте это, если вам нужны воспроизводимые конвейеры, пакетные задания или отправка рабочего процесса команде.
3. Fooocus — Лучший для новичков локальный
Fooocus сводит Stable Diffusion XL к чистой форме: напишите промпт, выберите стиль, нажмите Generate. Значения по умолчанию настроены, установка — это один загрузок, и 4GB VRAM пол открывает двери для GPU начального уровня.
Где он не справляется: Меньше гибкости, чем WebUI. Пользовательские модели и LoRA поддерживаются, но не отображаются чистым образом. Поддержка macOS отстаёт от Windows.
Цены:
- Бесплатно: open source
- Платные: нет
- Платформы: Windows, Linux
Загрузка: Fooocus на GitHub
Вывод: Выбирайте это, если вы новичок в локальной генерации и хотите быстрые, привлекательные результаты.
4. InvokeAI — Лучший рабочий процесс студии
InvokeAI — это ближайшее к Photoshop-уровню локальная генеративная студия. Canvas-based inpainting, маски с учётом слоёв и Unified Canvas для outpainting выглядят как настоящее редактирование изображений, а не prompt-and-pray.
Где он не справляется: Более высокий VRAM пол, чем Fooocus. Pro-функции ориентированы на подписку. Меньше LoRA-экосистема, чем WebUI.
Цены:
- Бесплатно: open-source Community edition
- Платные: Invoke Pro и Enterprise-цены по запросу
- Платформы: Windows, Linux, macOS
Загрузка: InvokeAI
Вывод: Выбирайте это, когда редактирование canvas важно и вам нужен ближайший к Photoshop генеративный рабочий процесс.
5. Krita with AI Diffusion plugin — Лучше всего для художников
Krita с AI Diffusion plugin — это комбинация, которую выделила статья XDA: приложение для рисования с кистью и генеративная заливка, работающая на вашем GPU. Plugin обрабатывает inpainting, control modes и live painting modes. Это бесплатно, локально и внутри canvas, где вы уже рисуете.
Где он не справляется: Установка plugin всё ещё требует возни с Python на Windows. Производительность отстаёт от dedicated generators на той же карте. Некоторые модели требуют ручной загрузки.
Цены:
- Бесплатно: Krita и plugin
- Платные: нет
- Платформы: Windows, Linux, macOS
Загрузка: Krita на Steam
Вывод: Выбирайте это, когда генеративная заливка должна находиться внутри настоящего приложения для рисования.
6. Adobe Photoshop (Firefly) — Лучше всего для коммерчески безопасной работы
Adobe Photoshop с Firefly — это выбор, когда коммерческая лицензия имеет значение. Adobe обучила Firefly на лицензированном и public-domain контенте и дает гарантию для enterprise-клиентов. Generative Fill, Generative Expand и новая модель Image 3 решают ту же задачу, что и plugin Krita, с корпоративными гарантиями.
Где он не справляется: Только подписка. Генерация происходит через облако Adobe, поэтому исходные изображения покидают ваш компьютер. Диапазон стилей уже, чем у открытых моделей для non-Western искусства.
Цены:
- Бесплатно: 7-дневная пробная версия
- Платные: $22.99/месяц отдельно, $59.99/месяц Creative Cloud All Apps
- Платформы: Windows, macOS
Загрузка: Adobe Photoshop
Вывод: Выбирайте это, когда teams клиентов требуют коммерчески безопасного AI-вывода.
7. DiffusionBee — Лучше всего для Mac one-click
DiffusionBee — это Apple Silicon native, оборачивающий Stable Diffusion за one-click установку для macOS. Она запускает Stable Diffusion XL на M1 через M4 чисто и добавляет сфокусированный inpainting-view. Никакого Terminal, никакого Python virtualenv.
Где она не справляется: Ограниченная поддержка пользовательских узлов. Скорость генерации отстаёт от Nvidia десктопов. Меньше выбор моделей, чем в WebUI.
Цены:
- Бесплатно: open source
- Платные: нет
- Платформы: macOS
Загрузка: DiffusionBee
Вывод: Выбирайте это, если вы на Mac и не хотите бороться с Python.
8. Draw Things — Лучше всего для Apple Silicon и iPad паритета
Draw Things — это приложение Apple Silicon с гибкой моделью, которое отражает тот же рабочий процесс на macOS и iPadOS. Сборка 2026 добавила Flux-поддержку, LoRA-chaining и чистую панель control net. Это ближайшее к гибкости ComfyUI на Apple-оборудовании.
Где он не справляется: Только Mac и iPad. Обмен конвейерами между устройствами хорош, между платформами — нет. Power-функции находятся в меню-дайвах.
Цены:
- Бесплатно: полный набор функций
- Платные: опциональный Pro-уровень поддержки
- Платформы: macOS, iOS
Загрузка: Draw Things
Вывод: Выбирайте это, когда вы работаете между Mac и iPad и хотите одни и те же модели на обоих.
Как выбрать правильный
Если вы хотите самую простую локальную установку на Windows, выбирайте Fooocus. 4GB VRAM пол и разумные значения по умолчанию.
Если вы хотите максимальную гибкость на Nvidia, выбирайте Stable Diffusion WebUI Forge. Все модели, все LoRA, все ControlNet в одном месте.
Если вы хотите воспроизводимые конвейеры, выбирайте ComfyUI. Граф узлов окупается, как только вы построите вторую версию рабочего процесса.
Если вы хотите редактирование на основе canvas внутри генератора, выбирайте InvokeAI. Unified Canvas — это правильный ответ для рабочих процессов ретуширования.
Если вы уже рисуете, выбирайте Krita с AI Diffusion plugin. Генеративные инструменты внутри приложения для рисования, которое вы уже изучили.
Если коммерческая лицензия имеет значение, выбирайте Photoshop. Гарантия Firefly важна для работы с клиентами.
Если вы живёте в Apple Silicon, выбирайте DiffusionBee для one-click установок или Draw Things, если вы хотите power-функции без отказа от Mac-native UX.
Часто задаваемые вопросы
Какой лучший бесплатный генератор изображений ИИ для настольного ПК? Stable Diffusion WebUI Forge для пользователей Nvidia, которые хотят максимального контроля. Fooocus для новичков. DiffusionBee или Draw Things для Apple Silicon.
Могу ли я запустить генераторы изображений ИИ на ноутбуке? Да, с оговорками. Fooocus работает на 4GB VRAM. Apple Silicon Mac запускают DiffusionBee и Draw Things эффективно. Что-либо ниже 6GB VRAM на Nvidia означает более долгую генерацию и ограниченный выбор моделей.
Нужна ли мне GPU Nvidia для локальной генерации изображений ИИ? Нет, но Nvidia — это самый быстрый путь на Windows и Linux. Пользователи AMD могут запустить WebUI через DirectML или ROCm с худшей производительностью. Apple Silicon запускает MPS-ускоренные приложения natively.
Законно ли использовать генераторы изображений ИИ для коммерческой работы? В целом да, но это зависит от модели. Adobe Firefly лицензирован для коммерческого использования и дает гарантию enterprise-пользователям. Open Stable Diffusion выводы хороши для большинства использований; LoRA и fine-tune имеют смешанные лицензии.
Какой лучший генератор изображений ИИ для inpainting? Unified Canvas InvokeAI, Generative Fill Photoshop и Krita с AI Diffusion — все это хорошо. Выбирайте на основе того, хотите ли вы локальный, коммерчески безопасный или paint-first рабочий процесс.
Какое приложение поддерживает Flux и SD3? ComfyUI, WebUI Forge, InvokeAI и Draw Things все запускают Flux и SD3. Fooocus ориентирован на SDXL. DiffusionBee добавила поддержку SDXL Turbo в 2025 году и наверстывает новые модели.
